Израильтяне научились фильтровать семантику спам-сообщений
Израиль, Университет имени Бен-Гуриона.
Программисты под руководством профессора Марка Ласта создали модель семантического анализа для фильтра передаваемых в сетях сообщений.
Если раньше сообщения по нескольким признакам делились на спам и «не спам», и, зачастую, фильтры рабочий текст определяли как вредный, то теперь ситуация изменилась.
Разработанная модель спам-фильтра обучена понимать смысл письма.
В любом электронном письме программа, следуя определенным правилам, разбивает текстовую часть сообщений на блоки, и подвергает их глубокому анализу.
В каждом блоке выделяются ключевые слова, по которым и определяется тип блока – не спам ли это?
Как сообщают израильские источники, длинные письма превращаются в короткий текст из 100-200 слов, и пользователь способен узнать и понять содержание электронного письма, не открывая его и, таким образом, не видя самого текста.
Судя по описанию, программа создает «характеристические модели» текстов с учетом индивидуального опыта получателя, осуществляя, таким образом, не только семантический анализ содержимого, но и учитывая статистические данные по конкретным адресам.
Новый спам-фильтр способен, практически, безошибочно отличать рекламу – даже замаскированную под личное письмо, от полезных для получателя текстов.
Разумеется, пока программа понимает только английский язык.
Но, как это принято в сегодняшнем информационном мире, в ближайшее время можно ожидать и понимание других языков, в частности, иврита и русского.
Израильские аналитики указывают – скорость, с которой даже мелкие интернет-мошенников реагируют на многочисленные мировые события, быстро растет.
Ее показатель таков, что спамеры и сетевые мошенники зачастую откликаются быстрее, чем сообщения о событиях разлетаются по мировой сети.
Подсчитано, в среднем, у них уходит всего 22 часа на то, чтобы, используя какое-либо событие, создать спам.
Однако, теперь, похоже, им будет выставлена преграда в виде программы израильтян.
Программисты под руководством профессора Марка Ласта создали модель семантического анализа для фильтра передаваемых в сетях сообщений.
Если раньше сообщения по нескольким признакам делились на спам и «не спам», и, зачастую, фильтры рабочий текст определяли как вредный, то теперь ситуация изменилась.
Разработанная модель спам-фильтра обучена понимать смысл письма.
В любом электронном письме программа, следуя определенным правилам, разбивает текстовую часть сообщений на блоки, и подвергает их глубокому анализу.
В каждом блоке выделяются ключевые слова, по которым и определяется тип блока – не спам ли это?
Как сообщают израильские источники, длинные письма превращаются в короткий текст из 100-200 слов, и пользователь способен узнать и понять содержание электронного письма, не открывая его и, таким образом, не видя самого текста.
Судя по описанию, программа создает «характеристические модели» текстов с учетом индивидуального опыта получателя, осуществляя, таким образом, не только семантический анализ содержимого, но и учитывая статистические данные по конкретным адресам.
Новый спам-фильтр способен, практически, безошибочно отличать рекламу – даже замаскированную под личное письмо, от полезных для получателя текстов.
Разумеется, пока программа понимает только английский язык.
Но, как это принято в сегодняшнем информационном мире, в ближайшее время можно ожидать и понимание других языков, в частности, иврита и русского.
Израильские аналитики указывают – скорость, с которой даже мелкие интернет-мошенников реагируют на многочисленные мировые события, быстро растет.
Ее показатель таков, что спамеры и сетевые мошенники зачастую откликаются быстрее, чем сообщения о событиях разлетаются по мировой сети.
Подсчитано, в среднем, у них уходит всего 22 часа на то, чтобы, используя какое-либо событие, создать спам.
Однако, теперь, похоже, им будет выставлена преграда в виде программы израильтян.
